Zusammenhänge zwischen Fettsäureaufnahme und diabetischer Retinopathie in einer japanischen Bevölkerung

Aug 30, 2023

Wissenschaftliche Berichte Band 13, Artikelnummer: 12903 (2023) Diesen Artikel zitieren

563 Zugriffe

17 Altmetrisch

Details zu den Metriken

Bewohner der Stadt Chikusei im Alter von 40–74 Jahren wurden einem systemischen und ophthalmologischen Screening unterzogen, und Teilnehmer mit Diabetes wurden in diese Analyse einbezogen. Die Nahrungsaufnahme wurde mithilfe eines Fragebogens zur Häufigkeit von Nahrungsmitteln bewertet und als Prozentsatz der Gesamtenergie berechnet. Das Vorliegen einer diabetischen Retinopathie (DR) wurde definiert als Werte von ≥ 20 in beiden Augen. Der Zusammenhang zwischen der Aufnahme von Fettsäuren über die Nahrung und DR wurde in einer Querschnittsstudie untersucht. Von den 647 Diabetikern hatten 100 eine DR. Die durchschnittliche Gesamtaufnahme von Fett und gesättigten Fettsäuren (SFA) betrug 22,0 % bzw. 7,3 % der Gesamtenergieaufnahme. Nach Bereinigung um potenzielle Störfaktoren waren die höchsten Quartile der Gesamtfett- und SFA-Aufnahme im Vergleich zu den niedrigsten Quartilen positiv mit dem Vorhandensein von DR assoziiert (Odds Ratios (95 %-Konfidenzintervalle), 2,61 (1,07–6,39), p für Trend = 0,025 und 2,40 (1,12–5,17), p für Trend = 0,013). Es wurden keine signifikanten Zusammenhänge zwischen der DR-Prävalenz und der Aufnahme einfach oder ungesättigter Fettsäuren gefunden. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass eine hohe Aufnahme von Fett und SFA die Entwicklung von DR beeinflussen kann, selbst bei Personen, deren Gesamtfettaufnahme im Allgemeinen viel geringer ist als die der Westler.

Die diabetische Retinopathie (DR) ist die häufigste Ursache für Sehbehinderungen bei berufstätigen Erwachsenen1 und außerdem die häufigste mikrovaskuläre Komplikation bei Diabetes. Einer Metaanalyse von 59 bevölkerungsbasierten Studien zufolge betrug die weltweite Prävalenz von DR und sehkraftbedrohender DR 22,27 % bzw. 6,17 %, wobei schätzungsweise 103,12 Millionen Menschen mit DR und 28,54 Millionen mit sehkraftbedrohender DR leben im Jahr 20202. Zu den Hauptrisikofaktoren für DR gehören eine längere Diabetesdauer und eine schlechte Kontrolle von Blutzucker, Blutdruck und Lipiden1,3.

Die Ernährung spielt eine wichtige Rolle bei der Pathogenese und Prävention von Augenerkrankungen. Die Aufnahme von mehrfach ungesättigten n-3-Fettsäuren (PUFA) über die Nahrung durch Fische ist mit einem geringeren Risiko einer altersbedingten Makuladegeneration (AMD) verbunden4,5,6,7. Eine Metaanalyse ergab, dass die Aufnahme von n-3-PUFA das Risiko einer späten AMD verringert, wohingegen der Verzehr von Fisch das Risiko einer späten und frühen AMD verringert8. Unterdessen haben wir kürzlich berichtet, dass eine höhere Aufnahme von gesättigten Fettsäuren (SFA) in einer Population mit niedriger mittlerer SFA-Aufnahme mit einem geringeren Risiko einer frühen AMD9 verbunden war, was darauf hindeutet, dass der Zusammenhang zwischen der Aufnahme von Fettsäuren und AMD bei Populationen mit unterschiedlicher Fettsäuren unterschiedlich sein könnte genetischer Hintergrund oder Ernährungsgewohnheiten.

Obwohl der Zusammenhang zwischen der Aufnahme von Fettsäuren und dem Risiko, an Diabetes zu erkranken, noch nicht vollständig geklärt ist, haben mehrere Studien berichtet, dass die Aufnahme von SFA ein Risikofaktor für die Entstehung von Diabetes ist, wohingegen die Aufnahme von PUFA dieses Risiko verringern kann10,11,12,13. Darüber hinaus gibt es immer mehr Hinweise darauf, dass die Einnahme von PUFA eine positive Wirkung auf die mit Diabetes verbundenen Komplikationen hat. Eine Omega-3-PUFA-Supplementierung veränderte kardiometabolische Biomarker, Lipide, Glykämie und proinflammatorische Zytokine bei Typ-2-Diabetes positiv14. Eine randomisierte kontrollierte Studie zeigte, dass die Verabreichung von n-3-PUFA-Ergänzungsmitteln das Fortschreiten der Albuminurie bei Personen mit Typ-2-Diabetes mellitus und einer koronaren Herzkrankheit in der Vorgeschichte abschwächte15. Die National Health and Nutrition Examination Survey in den Vereinigten Staaten ergab, dass die Aufnahme von n-6-PUFA und Linolensäure über die Nahrung mit einem geringeren Risiko einer peripheren Neuropathie verbunden ist16. Asiatische Bevölkerungsgruppen konsumieren geringere Mengen an SFA-haltigen Lebensmitteln als westliche Bevölkerungsgruppen17,18, und eine Metaanalyse berichtete über ethnische Unterschiede in der Beziehung zwischen Insulinsensitivität und -reaktion19. Allerdings haben Studien, die den Zusammenhang zwischen Fettsäureaufnahme und DR untersuchten, inkonsistente Ergebnisse gezeigt20,21,22,23,24 und solche Studien wurden bei Asiaten nicht durchgeführt.

Da Dyslipidämie ein potenzieller Risikofaktor für DR25,26,27 ist, kann die Aufnahme von Fettsäuren über die Nahrung den Lipidstoffwechsel und die Pathogenese von DR beeinflussen. Daher wollten wir den Querschnittszusammenhang zwischen der Aufnahme von Nahrungsfettsäuren und der Prävalenz von DR bei Teilnehmern mit Diabetes in einer japanischen bevölkerungsbasierten Kohorte, der prospektiven Studie des Japan Public Health Center für die nächste Generation (JPHC-NEXT), untersuchen ) Augenstudie.

Insgesamt wurde festgestellt, dass 647 bzw. 100 Teilnehmer an Diabetes bzw. DR litten. Die Merkmale der 647 Patienten mit DM sind in Tabelle 1 dargestellt. Die mittlere Gesamtenergieaufnahme betrug 2292,5 Kilokalorien (kcal), und die Gesamtfett- und SFA-Aufnahme betrugen 22,0 % bzw. 7,3 % der Gesamtenergieaufnahme (% Energie). . Es gab keinen signifikanten Unterschied in der Gesamtenergieaufnahme zwischen Patienten mit und ohne DR. Die Aufnahme von Gesamtfett, SFA, PUFA und n6-PUFA war bei Patienten mit DR signifikant höher als bei Patienten ohne DR. Im Gegensatz dazu gab es keinen signifikanten Unterschied in der Aufnahme von MUFA und n3-PUFA. Die Patienten mit und ohne DR waren in Bezug auf Alter, Geschlecht, Body-Mass-Index (BMI), Raucherstatus, Bluthochdruck, Gesamtcholesterin (TC), High-Density-Lipoprotein-Cholesterin (HDL-C) und Low-Density-Lipoprotein-Cholesterin ähnlich ( LDL-C) und Aufnahme von α-Tocopherol, β-Carotin, Vitamin C und Vitamin D. Patienten mit DR hatten höhere Werte an glykiertem Hämoglobin (HbA1c) und eine höhere Proteinaufnahme, niedrigere Serumtriglyceridspiegel (TG), weniger Dyslipidämie und waren Es ist weniger wahrscheinlich, dass sie derzeit Trinker sind.

Die Zusammenhänge zwischen bestimmten Arten der Nahrungsfettsäureaufnahme und DR sind in Tabelle 2 dargestellt. Nach Anpassung an Alter, Geschlecht, Gesamtenergieaufnahme, Raucherstatus, Alkoholkonsum, HbA1c, systolischer Blutdruck (SBP), Dyslipidämie, BMI, Kreatinin, und Vitaminaufnahme (α-Tocopherol, β-Carotin, Vitamin C und Vitamin D) waren die höchsten Quartile der Gesamtfett- und SFA-Aufnahme im Vergleich zu den niedrigsten Quartilen positiv mit dem Vorhandensein von DR assoziiert (Odds Ratio [OR]: 2,61). ; 95 %-Konfidenzintervall [KI], 1,07–6,39; P für Trend = 0,025; und OR, 2,40; 95 %-KI 1,12–5,17; P für Trend = 0,013) (Tabelle 2, Modell 3) (Abb. 1 ). Es wurden keine signifikanten Zusammenhänge zwischen der Prävalenz von DR und der Aufnahme von MUFA, PUFA, n3-PUFA oder n6-PUFA gefunden.

Geschätzte Wahrscheinlichkeit, an diabetischer Retinopathie zu erkranken. Geschätzte Wahrscheinlichkeit einer diabetischen Retinopathie anhand der Gesamtfettaufnahme (a) und der Aufnahme gesättigter Fettsäuren (b). Logistische Regressionsmodelle wurden an Alter, Geschlecht, Gesamtenergie, Raucherstatus, Alkoholkonsum, HbA1c, SBP, Dyslipidämie, BMI, Kreatinin und Aufnahme von α-Tocopherol, β-Carotin, Vitamin C und D angepasst. DR, diabetische Retinopathie.

Weitere Subgruppenanalysen zum Zusammenhang zwischen SFA-Aufnahme und DR wurden durchgeführt und nach gut kontrolliertem (HbA1C < 7,0 %) und schlecht kontrolliertem (HbA1C ≥ 7,0 %) Diabetes geschichtet. Bei Patienten mit gut kontrolliertem Diabetes war eine erhöhte SFA-Aufnahme tendenziell mit einem erhöhten Risiko für die Entwicklung einer DR verbunden (Modell 3: p für Trend = 0,095). Bei den schlecht kontrollierten Patienten war der Zusammenhang schwächer, es wurde jedoch eine ähnliche Tendenz beobachtet.

Wir analysierten eine japanische Kohorte von Teilnehmern mit Diabetes und stellten fest, dass die Aufnahme von Gesamtfett und SFA positiv mit dem Vorhandensein von DR assoziiert war. Frühere Studien, die den Zusammenhang zwischen SFA-Aufnahme und DR untersuchten, waren begrenzt und lieferten inkonsistente Ergebnisse20,22. Eine Fall-Kontroll-Studie mit 294 Patienten mit Typ-2-Diabetes in Spanien ergab, dass die Aufnahme von Transfetten und SFA nicht mit der Prävalenz von DR22 verbunden war. Unterdessen zeigte eine Querschnittsstudie mit 379 Patienten mit Diabetes in Australien, dass die Einnahme von SFA mit der Prävalenz von DR assoziiert war, wenn die Blutzuckerkontrolle gut war (HbA1C < 7,0 %), wohingegen kein Zusammenhang erkennbar war, wenn die Blutzuckerkontrolle schlecht war (HbA1C >). 7,0%)20. Die Autoren spekulierten, dass die schädlichen Auswirkungen der Hyperglykämie den Einfluss der Fettsäureaufnahme bei Patienten mit schlecht kontrolliertem Diabetes kompensieren könnten. In der aktuellen Studie hatten Patienten mit Diabetes eine relativ gute Blutzuckerkontrolle mit einem mittleren HbA1c von 7,0 %, was teilweise den Zusammenhang zwischen SFA-Aufnahme und DR erklären könnte.

Die Rolle von SFA für die Gesundheit wurde ausführlich diskutiert. Die Weltgesundheitsorganisation28 befürwortet, dass das Gesamtfett 30 % der Gesamtenergieaufnahme nicht überschreiten sollte29,30,31 und dass die SFA-Aufnahme weniger als 10 % betragen sollte, wobei sich der Fettverbrauch weg von SFA hin zu ungesättigten Fettsäuren31 für die Allgemeinbevölkerung verlagert . Asiaten konsumieren geringere Mengen SFA-haltiger Lebensmittel als westliche Bevölkerungsgruppen17,18. Laut der US-amerikanischen National Health and Nutrition Examination Survey betrug die durchschnittliche Aufnahme von Gesamtfett und SFA 36,2 % bzw. 11,7 % der gesamten Energieaufnahme in Amerikanern Personen ab 20 Jahren32. Mittlerweile beträgt laut der Nationalen Gesundheits- und Ernährungsumfrage in Japan die durchschnittliche Aufnahme von Gesamtfett und SFA 28,7 % bzw. 8,4 % der Gesamtenergieaufnahme bei japanischen Personen im Alter von 20 Jahren oder älter33. In der vorliegenden Studie betrug die mittlere Aufnahme von Gesamtfett und SFA 22,0 % bzw. 7,3 % der Gesamtenergieaufnahme bei Patienten mit Diabetes im Alter von 40 Jahren oder älter. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass eine hohe Fettaufnahme die Prävalenz von DR beeinflussen kann, selbst bei Patienten mit Diabetes mellitus, deren Gesamtfettaufnahme unter den empfohlenen Werten liegt.

In der vorliegenden Studie wurde kein signifikanter Zusammenhang zwischen der PUFA-Aufnahme und der DR-Prävalenz beobachtet. Frühere Studien, die den Zusammenhang zwischen der Prävalenz von DR und der Aufnahme von PUFA und n-3-PUFA untersuchten, zeigten inkonsistente Ergebnisse20,21,22,23,24. Eine Querschnittsstudie in Australien berichtete, dass die PUFA-Aufnahme umgekehrt mit der Prävalenz von DR assoziiert war, wenn Personen mit Diabetes eine gute Blutzuckerkontrolle hatten20. Die Prevención con Dieta Mediterránea (PREDIMED)-Studie, eine randomisierte kontrollierte Studie, die die Wirkung der Mittelmeerdiät bei 3482 Patienten mit Typ-2-Diabetes untersuchte, ergab, dass Patienten, die n-3 PUFA in oder mehr als der empfohlenen Dosis zur Vorbeugung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen konsumierten (500 mg/Tag) hatte ein etwa 50 % geringeres Risiko, eine DR mit Sehbehinderung zu entwickeln21. In der vorliegenden Studie betrug die mittlere energiebereinigte n-3-PUFA-Aufnahme 2,3 g/Tag. Wir spekulieren, dass der fehlende Zusammenhang zwischen der Aufnahme von n-3-PUFA und der Prävalenz von DR in der vorliegenden Studie teilweise auf den hohen Verbrauch von n-3-PUFA über einem potenziellen Schwellenwert zurückzuführen sein könnte9,34. Weitere Studien sind erforderlich, um den Zusammenhang zwischen der PUFA-Aufnahme und dem DR-Risiko zu klären.

Darüber hinaus wiesen Teilnehmer mit DR in der aktuellen Studie niedrigere Serumtriglyceridspiegel (TG) und eine geringere Prävalenz von Dyslipidämie auf und waren seltener aktuelle Trinker. Es gab widersprüchliche Ergebnisse hinsichtlich des Zusammenhangs zwischen Serum-TG-Spiegeln und Dyslipidämie mit DR. Yao et al. berichteten, dass die TG-Spiegel umgekehrt mit DR assoziiert waren, was mit unseren Studienergebnissen übereinstimmt35. Eine Metaanalyse ergab jedoch keinen Zusammenhang zwischen dem TG-Spiegel oder der Dyslipidämie und DR1. Mehrere Studien haben einen positiven oder negativen Zusammenhang zwischen Alkoholkonsum und DR berichtet, eine Metaanalyse fand jedoch keinen solchen Zusammenhang36. Daher widersprechen die Ergebnisse dieser Studie nicht unbedingt denen früherer Studien.

Zu den Stärken dieser Studie gehören die Verwendung standardisierter Bewertungsprotokolle zur Diagnose von DR, die von Augenärzten, einschließlich Netzhautspezialisten, beurteilt werden, und die Verwendung detaillierter Fragebögen zur Erfassung von Daten zu Lebensstil und Krankengeschichte. Der validierte Food Frequency Questionnaire (FFQ) ermöglichte die Berechnung der Aufnahme spezifischer Fettsäuren. Unsere Studie weist mehrere Einschränkungen auf. Erstens war das Design dieser Studie querschnittlich und wir konnten keine zeitlichen Informationen zu Assoziationen ermitteln. Zweitens konnten wir aufgrund der begrenzten Daten aus einer bevölkerungsbasierten Kohorte keine detaillierten Informationen zum Diabetesstatus, einschließlich seiner Dauer, sammeln. Drittens waren die aus dem FFQ und den Ernährungsaufzeichnungen berechneten Korrelationskoeffizienten zwischen der Fettsäureaufnahme bei Frauen niedriger als bei Männern, was den Zusammenhang zwischen Fettsäureaufnahme und DR bei Frauen möglicherweise abgeschwächt haben könnte. Viertens konnten in der aktuellen Studie Transfettsäuren und Cellulose aufgrund fehlender Daten nicht analysiert werden, und bisher wurde in keiner Studie ein bestimmter Zusammenhang zwischen der Aufnahme von Transfettsäuren oder Cellulose und DR37,38 festgestellt. Schließlich haben wir aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Multikollinearität kein Protein in das Modell einbezogen, und keine Studien weisen auf einen signifikanten Zusammenhang zwischen Proteinaufnahme und DR nach Anpassung um Störfaktoren hin38. Dennoch ist es wichtig, die mögliche störende Wirkung von Nährstoffen zu erkennen. Daher sollten zukünftige Studien diese Möglichkeit untersuchen, um weitere Erkenntnisse zu gewinnen.

Zusammenfassend stellten wir fest, dass die Gesamtfett- und SFA-Aufnahme positiv mit dem Vorhandensein von DR verbunden war. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass eine höhere Fettaufnahme die Prävalenz von DR beeinflussen kann, selbst bei Personen, deren Gesamtfettaufnahme im Allgemeinen viel geringer ist als bei Westlern und bei Personen, die anfälliger für die Entwicklung von Diabetes sind. Obwohl zur Bestätigung dieser Beobachtung prospektive Längsschnittstudien erforderlich sind, würden diese Ergebnisse es uns ermöglichen, die potenzielle Rolle der Nahrungsfettsäureaufnahme bei der verbesserten Behandlung von DR zu verstehen.

Die JPHC-NEXT-Augenstudie ist eine Zusatzstudie, die im Rahmen des JPHC-NEXT-Studienprotokolls39 durchgeführt wird. An dieser systemischen und ophthalmologischen Untersuchung nahmen Einwohner der Stadt Chikusei, Japan, im Alter von 40–74 Jahren teil. Die vorliegende Studie umfasste 7090 Personen, die zwischen 2013 und 2015 an der Umfrage teilnahmen, von denen 5691 (80,3 %) im Alter von 40–74 Jahren den FFQ abgeschlossen haben. Nach dem Ausschluss von 14 Teilnehmern aufgrund fehlender oder minderwertiger Fundusbilder wurden 647 Teilnehmer mit Diabetes in die Analyse einbezogen.

Diese Studie wurde in Übereinstimmung mit den Ethischen Richtlinien für medizinische und Gesundheitsforschung an menschlichen Probanden, Japan, durchgeführt und von den medizinischen Ethikkommissionen der School of Medicine der Keio-Universität, Tokio, genehmigt. die Universität Tsukuba, Ibaraki; die Universität Osaka, Osaka; und das National Cancer Center, Tokio. Von allen Teilnehmern wurde eine schriftliche Einverständniserklärung eingeholt.

Im Rahmen des Augenscreenings wurden nicht-mydriatische Fundusfotos beider Augen mit einer nicht-mydriatischen 45°-Funduskamera (Canon CR-1, Canon Inc., Tokio, Japan) aufgenommen. Die Bilder waren auf die Papille und die Makula zentriert.

Es wurden Blutproben entnommen, um Serumglukose (nüchtern oder nicht nüchtern), HbA1c (%), TC (mmol/l), HDL-C (mmol/l), LDL-C (mmol/l) und TG (mmol/l) zu messen ). Der Nicht-Nüchternzustand wurde als Fasten von < 8 Stunden nach der letzten Mahlzeit definiert. Diabetes wurde definiert als die Einnahme antidiabetischer Medikamente oder ein Nüchtern-Serumglukosewert ≥ 7,0 mmol/L oder ein Nicht-Nüchtern-Serumglukosewert ≥ 11,1 mmol/L oder ein HbA1c ≥ 6,5 % (National Glycohemoglobin Standardization Program)40. Dyslipidämie wurde definiert als die Einnahme von lipidsenkenden Medikamenten oder LDL-C ≥ 3,6 mmol/L oder HDL-C < 1,0 mmol/L oder TG ≥ 1,7 mmol/L41. Der Blutdruck (BP) wurde zweimal am rechten Oberarm gemessen, während der Teilnehmer saß. Für die Analyse wurden Mittelwerte verwendet. Hypertonie wurde definiert als die Einnahme von Blutdruckmedikamenten oder ein systolischer Blutdruck ≥ 140 mm Hg oder diastolischer Blutdruck ≥ 90 mm Hg42. Der BMI wurde als Gewicht (kg) dividiert durch die Körpergröße im Quadrat (m2) berechnet.

Jede DR wurde als ETDRS-Wert (Early Treatment Diabetic Retinopathy Study) mit Werten ≥ 20 in beiden Augen definiert. Die DR-Prävalenz wurde von zwei Augenärzten bestimmt, die keine Kenntnis von den klinischen Daten der Teilnehmer hatten (TK, HT, EY, YK, KM oder HK). Bei Uneinigkeit wurde die Diagnose durch einen Netzhautspezialisten gestellt (YT oder NO).

Die Nahrungsaufnahme wurde anhand des Langform-FFQ in der JPHC-NEXT-Studie43 bewertet. Kurz gesagt umfasst der lange FFQ 172 Lebensmittel und Getränke und neun Häufigkeitskategorien, die von „fast nie“ über „sieben oder mehr Mal pro Tag“ oder bis zu „10 oder mehr Gläser pro Tag“ für Getränke reichen. Der Fragebogen erfragte den üblichen Verzehr der aufgeführten Lebensmittel und Getränke im vergangenen Jahr. Die Nährstoffe, einschließlich Fettsäuren, in jedem Lebensmittel wurden anhand der fünften Version der Japan Food Table44 geschätzt. Die Nährstoffaufnahme wurde berechnet, indem die Häufigkeit des Verzehrs mit der geschätzten Aufnahme für jedes Lebensmittel multipliziert und über alle Artikel summiert wurde. Die Fettsäureaufnahme wurde als Prozentsatz der Gesamtenergieaufnahme (Nährstoffdichte) berechnet und die Vitaminaufnahme wurde als Raten pro 1000 kcal ausgedrückt. Zur weiteren Analyse wurden sie in Quantile unterteilt. Die Gültigkeit des FFQ zur Beurteilung der Fettsäureaufnahme wurde anhand von 12-Tage-gewogenen Lebensmittelaufzeichnungen (12d-WFR) bestätigt.43 Die Spearman-Korrelationskoeffizienten für die Korrelation zwischen der aus dem FFQ berechneten energiebereinigten Aufnahme von Fettsäuren und den Ernährungsaufzeichnungen lagen bei 0,38 (für n-3 PUFA) bis 0,55 (für MUFA) für Männer und von 0,21 (für MUFA) bis 0,46 (für SFA) für Frauen43, was auf eine mäßige Gültigkeit für Fettsäuren hinweist.

Die Ausgangsmerkmale wurden für die Gesamtstichprobe und die Untergruppen berechnet, die nach dem Vorhandensein von DR geschichtet waren (Tabelle 1). Unterschiede in den Grundmerkmalen zwischen Patienten mit und ohne DR wurden mithilfe des Wilcoxon-Rangsummentests für kontinuierliche Variablen und des Chi-Quadrat-Tests für kategoriale Variablen getestet. Zusammenhänge zwischen der Fettsäureaufnahme und der DR-Prävalenz wurden mithilfe multivariabler logistischer Regressionsmodelle untersucht und als Odds Ratios (ORs) mit 95 %-Konfidenzintervallen (CIs) ausgedrückt. Im ersten Modell haben wir Alter, Geschlecht und Gesamtenergieaufnahme angepasst, im zweiten Modell zusätzlich den Raucherstatus (aktuelle oder nicht aktuelle Raucher) und den Alkoholkonsum (aktuelle oder nicht aktuelle Trinker), HbA1c, SBP und Dyslipidämie , BMI und Kreatinin und das dritte Modell weiter für die Aufnahme von α-Tocopherol, β-Carotin, Vitamin C und D. Die statistische Signifikanz wurde auf P < 0,05 festgelegt. bedeutsam. Alle statistischen Analysen wurden mit SAS für Windows, Version 9.4 (SAS Institute, Inc., Cary, NC, USA) durchgeführt.

Die Daten, die die Ergebnisse dieser Studie stützen, sind auf Anfrage beim entsprechenden Autor, MS oder KY erhältlich. Die Daten sind nicht öffentlich zugänglich, da sie Informationen enthalten, die die Privatsphäre der Forschungsteilnehmer gefährden können.

Yau, JW et al. Globale Prävalenz und Hauptrisikofaktoren der diabetischen Retinopathie. Diabetes Care 35, 556–564. https://doi.org/10.2337/dc11-1909 (2012).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Teo, ZL et al. Globale Prävalenz diabetischer Retinopathie und Prognose der Belastung bis 2045: Systematische Überprüfung und Metaanalyse. Augenheilkunde 128, 1580–1591. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2021.04.027 (2021).

Artikel PubMed Google Scholar

Lim, LS & Wong, TY Lipide und diabetische Retinopathie. Experte. Meinung. Biol. Dort. 12, 93–105. https://doi.org/10.1517/14712598.2012.641531 (2012).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Seddon, JM, George, S. & Rosner, B. Zigarettenrauchen, Fischkonsum, Aufnahme von Omega-3-Fettsäuren und Assoziationen mit altersbedingter Makuladegeneration: Die US-Zwillingsstudie zur altersbedingten Makuladegeneration. Bogen. Ophthalmol. 124, 995–1001. https://doi.org/10.1001/archopht.124.7.995 (2006).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

SanGiovanni, JP et al. Der Zusammenhang zwischen Lipidaufnahme über die Nahrung und altersbedingter Makuladegeneration in einer Fall-Kontroll-Studie: AREDS-Bericht Nr. 20. Arch. Ophthalmol. 125, 671–679. https://doi.org/10.1001/archopht.125.5.671 (2007).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Seddon, JM, Cote, J. & Rosner, B. Fortschreiten der altersbedingten Makuladegeneration: Zusammenhang mit Nahrungsfett, transungesättigtem Fett, Nüssen und Fischkonsum. Bogen. Ophthalmol. 121, 1728–1737. https://doi.org/10.1001/archopht.121.12.1728 (2003).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Chiu, CJ, Milton, RC, Klein, R., Gensler, G. & Taylor, A. Bewertung der Nahrungsbestandteile und Risiko einer altersbedingten Makuladegeneration in der Studie zu altersbedingten Augenerkrankungen. Ophthalmologie 116, 939–946. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2008.12.025 (2009).

Artikel PubMed Google Scholar

Chong, EW, Kreis, AJ, Wong, TY, Simpson, JA & Guymer, RH Nahrungsaufnahme von Omega-3-Fettsäuren und Fisch in der Primärprävention der altersbedingten Makuladegeneration: Eine systematische Überprüfung und Metaanalyse. Bogen. Ophthalmol. 126, 826–833. https://doi.org/10.1001/archopht.126.6.826 (2008).

Artikel PubMed Google Scholar

Sasaki, M. et al. Aufnahme gesättigter Fettsäuren über die Nahrung und frühe altersbedingte Makuladegeneration in einer japanischen Bevölkerung. Investieren. Ophthalmol. Vis. Wissenschaft. 61, 23. https://doi.org/10.1167/iovs.61.3.23 (2020).

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Guasch-Ferre, M. et al. Gesamt- und Subtypen der Nahrungsfettaufnahme und Risiko für Typ-2-Diabetes mellitus in der Studie Prevencion con Dieta Mediterranea (PREDIMED). Bin. J. Clin. Nutr. 105, 723–735. https://doi.org/10.3945/ajcn.116.142034 (2017).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Wang, L. et al. Zusammensetzung der Plasmafettsäuren und Inzidenz von Diabetes bei Erwachsenen mittleren Alters: Die Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC)-Studie. Bin. J. Clin. Nutr. 78, 91–98. https://doi.org/10.1093/ajcn/78.1.91 (2003).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Hodge, AM et al. Plasma-Phospholipide und Nahrungsfettsäuren als Prädiktoren für Typ-2-Diabetes: Interpretation der Rolle von Linolsäure. Bin. J. Clin. Nutr. 86, 189–197. https://doi.org/10.1093/ajcn/86.1.189 (2007).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Harding, AH et al. Nahrungsfett und das Risiko eines klinischen Typ-2-Diabetes: Die europäische prospektive Untersuchung von Krebs-Norfolk-Studie. Bin. J. Epidemiol. 159, 73–82. https://doi.org/10.1093/aje/kwh004 (2004).

Artikel PubMed Google Scholar

O'Mahoney, LL et al. Mehrfach ungesättigte Omega-3-Fettsäuren modulieren günstig kardiometabolische Biomarker bei Typ-2-Diabetes: Eine Metaanalyse und Metaregression randomisierter kontrollierter Studien. Herz-Kreislauf. Diabetol. 17, 98. https://doi.org/10.1186/s12933-018-0740-x (2018).

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Elajami, TK et al. Eicosapentaensäure und Docosahexaensäure dämpfen das Fortschreiten der Albuminurie bei Patienten mit Typ-2-Diabetes mellitus und koronarer Herzkrankheit. Marmelade. Herz-Assoc. https://doi.org/10.1161/JAHA.116.004740 (2017).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Tao, M., McDowell, MA, Saydah, SH & Eberhardt, MS Zusammenhang zwischen der Aufnahme mehrfach ungesättigter Fettsäuren und peripherer Neuropathie bei Erwachsenen mit Diabetes im National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1999 2004. Diabetes Care 31, 93–95 . https://doi.org/10.2337/dc07-0931 (2008).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Zhou, BF et al. Nährstoffaufnahme von Männern und Frauen mittleren Alters in China, Japan, dem Vereinigten Königreich und den Vereinigten Staaten in den späten 1990er Jahren: Die INTERMAP-Studie. J. Hum. Hypertoniker. 17, 623–630. https://doi.org/10.1038/sj.jhh.1001605 (2003).

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Iso, H. et al. Fett- und Proteinaufnahme und Risiko einer intraparenchymalen Blutung bei Japanern mittleren Alters. Bin. J. Epidemiol. 157, 32–39 (2003).

Artikel PubMed Google Scholar

Kodama, K. et al. Ethnische Unterschiede im Zusammenhang zwischen Insulinsensitivität und Insulinreaktion: Eine systematische Überprüfung und Metaanalyse. Diabetes Care 36, 1789–1796. https://doi.org/10.2337/dc12-1235 (2013).

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Sasaki, M. et al. Die Zusammenhänge der Nahrungsaufnahme mehrfach ungesättigter Fettsäuren mit diabetischer Retinopathie bei gut kontrolliertem Diabetes. Investieren. Ophthalmol. Vis. Wissenschaft. 56, 7473–7479. https://doi.org/10.1167/iovs.15-17485 (2015).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Sala-Vila, A. et al. Nahrungsergänzung mit marinen Omega-3-Fettsäuren und sehbehindernder Retinopathie bei Personen mittleren und höheren Alters mit Typ-2-Diabetes: Prospektive Untersuchung aus der PREDIMED-Studie. JAMA Ophthalmol. 134, 1142–1149. https://doi.org/10.1001/jamaophthalmol.2016.2906 (2016).

Artikel PubMed Google Scholar

Alcubierre, N. et al. Zusammenhang zwischen geringer Ölsäureaufnahme und diabetischer Retinopathie bei Typ-2-Diabetikern: Eine Fall-Kontroll-Studie. Nutr. Metab. (Lond.) 13, 40. https://doi.org/10.1186/s12986-016-0099-5 (2016).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Houtsmuller, AJ, Zahn, KJ & Henkes, HE Ungesättigte Fette und das Fortschreiten der diabetischen Retinopathie. Dok. Ophthalmol. 48, 363–371 (1980).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Howard-Williams, J. et al. Mehrfach ungesättigte Fettsäuren und diabetische Retinopathie. Br. J. Ophthalmol. 69, 15–18 (1985).

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Lyons, TJ et al. Diabetische Retinopathie und Serum-Lipoprotein-Unterklassen in der DCCT/EDIC-Kohorte. Investieren. Ophthalmol. Vis. Wissenschaft. 45, 910–918. https://doi.org/10.1167/iovs.02-0648 (2004).

Artikel PubMed Google Scholar

Keech, AC et al. Einfluss von Fenofibrat auf die Notwendigkeit einer Laserbehandlung bei diabetischer Retinopathie (FIELD-Studie): Eine randomisierte kontrollierte Studie. Lanzette 370, 1687–1697. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(07)61607-9 (2007).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Gruppe, AS et al. Auswirkungen medizinischer Therapien auf das Fortschreiten der Retinopathie bei Typ-2-Diabetes. N. engl. J. Med. 363, 233–244. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1001288 (2010).

Artikel CAS Google Scholar

Organisation, WH Gesunde Ernährung. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/healthy-diet (2020).

Hooper, L. et al. Auswirkungen der Gesamtfettaufnahme auf das Körpergewicht. Cochrane Database Syst Rev. https://doi.org/10.1002/14651858.CD011834 (2015).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Diät, Ernährung und Vorbeugung chronischer Krankheiten. World Health Organ Tech Rep Ser 916, i-viii, 1–149, Rückseite (2003).

Fette und Fettsäuren in der menschlichen Ernährung. Bericht einer Expertenberatung. FAO Food Nutr Pap 91, 1–166 (2010).

US-Landwirtschaftsministerium, Agrarforschungsdienst. Nährstoffaufnahme aus Lebensmitteln und Getränken: Durchschnittlich konsumierte Mengen pro Person, nach Geschlecht und Alter, Was wir in Amerika essen, NHANES 2017–2018, 2020).

Ministerium für Gesundheit, Arbeit und Soziales, Japan.

Mozaffarian, D. & Rimm, EB Fischaufnahme, Schadstoffe und menschliche Gesundheit: Bewertung der Risiken und Vorteile. JAMA 296, 1885–1899. https://doi.org/10.1001/jama.296.15.1885 (2006).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Yao, L. et al. Der Triglycerid-Glukose-Index ist mit diabetischer Retinopathie bei chinesischen Patienten mit Typ-2-Diabetes verbunden: Eine krankenhausbasierte, verschachtelte Fall-Kontroll-Studie. Diabetes-Metabol. Syndr. Obes. 14, 1547–1555. https://doi.org/10.2147/DMSO.S294408 (2021).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Zhu, W., Meng, YF, Wu, Y., Xu, M. & Lu, J. Zusammenhang zwischen Alkoholkonsum und Risiko einer diabetischen Retinopathie: Eine Metaanalyse von Beobachtungsstudien. Wissenschaft. Rep. 7, 4. https://doi.org/10.1038/s41598-017-00034-w (2017).

Artikel ADS PubMed PubMed Central Google Scholar

Dow, C. et al. Ernährung und Risiko einer diabetischen Retinopathie: Eine systematische Überprüfung. EUR. J. Epidemiol. 33, 141–156. https://doi.org/10.1007/s10654-017-0338-8 (2018).

Artikel PubMed Google Scholar

Shah, J. et al. Nahrungsaufnahme und diabetische Retinopathie: Eine systematische Überprüfung der Literatur. Nährstoffe https://doi.org/10.3390/nu14235021 (2022).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Sawada, N. et al. Die im Japan Public Health Center ansässige prospektive Studie für die nächste Generation (JPHC-NEXT): Studiendesign und Teilnehmer. J. Epidemiol. 30, 46–54. https://doi.org/10.2188/jea.JE20180182 (2020).

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Ausschuss der Japan Diabetes Society zu den diagnostischen Kriterien von Diabetes, M. et al. Bericht der Kommission zur Klassifikation und Diagnosekriterien des Diabetes mellitus. J. Diabetes Investig. 1, 212–228. https://doi.org/10.1111/j.2040-1124.2010.00074.x (2010).

Teramoto, T. et al. Diagnosekriterien für Dyslipidämie. Zusammenfassung der Leitlinien der Japan Atherosclerosis Society (JAS) zur Diagnose und Prävention atherosklerotischer Herz-Kreislauf-Erkrankungen für Japaner. J. Atheroscler. Thromb. 14, 155–158 (2007).

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Whitworth, JA & Weltgesundheitsorganisation, IS o. HWG 2003 Erklärung der Weltgesundheitsorganisation (WHO)/International Society of Hypertension (ISH) zur Behandlung von Bluthochdruck. J. Hypertens. 21, 1983–1992. https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000084751.37215.d2 (2003).

Yokoyama, Y. et al. Gültigkeit von kurzen und langen, selbst verabreichten Fragebögen zur Nahrungshäufigkeit bei der Einstufung der Nahrungsaufnahme bei Japanern mittleren und älteren Alters im Protokollbereich „Japan Public Health Center-Based Prospective Study for the Next Generation“ (JPHC-NEXT). J. Epidemiol. 26, 420–432. https://doi.org/10.2188/jea.JE20150064 (2016).

Artikel PubMed Google Scholar

Agentur für Wissenschaft und Technologie. Standardtabellen zur Lebensmittelzusammensetzung in Japan. Die fünfte überarbeitete Ausgabe (Druckerei, Finanzministerium, Tokio, 2000) (auf Japanisch).

Referenzen herunterladen

Wir danken dem medizinischen Personal für seine technische Unterstützung und danken allen Mitarbeitern in der Stadt Chikusei für ihre umfangreichen Bemühungen bei der Durchführung der Umfrage. Wir danken außerdem Dr. Hidemasa Torii, Dr. Yusaku Katada, Dr. Erisa Yotsukura, Dr.

Die Autoren haben keine Eigentums- oder kommerziellen Interessen an den in diesem Artikel behandelten Materialien (finanzieller oder nichtfinanzieller Art). Diese Studie wurde teilweise durch einen Zuschuss für wissenschaftliche Forschung der Japan Society for the Promotion of Science (JSPS KAKENHI, 20K10490) an MS unterstützt. Die Kohortenstudie wurde ursprünglich vom National Cancer Center Research and Development Fund unterstützt.

Diese Autoren haben gleichermaßen beigetragen: Mariko Sasaki und Kazumasa Yamagishi.

Abteilung für Augenheilkunde, Keio University School of Medicine, 35 Shinanomachi, Shinjuku-ku, Tokio, 160-8582, Japan

Mariko Sasaki, Kenya Yuki, Akiko Hanyuda, Kaoru Motomura, Toshihide Kurihara, Yohei Tomita, Kiwako Mori, Nobuhiro Ozawa, Kazuno Negishi und Kazuo Tsubota

National Hospital Organization Tokyo Medical Center, 2-5-1 Higashigaoka Meguro-ku, Tokio, 152-8902, Japan

Mariko Sasaki

Abteilung für öffentliche Gesundheitsmedizin, Fakultät für Medizin und Forschungs- und Entwicklungszentrum für Gesundheitsdienste, Universität Tsukuba, 1-1-1 Tennodai, Tsukuba, Ibaraki, 305-8575, Japan

Kazumasa Yamagishi & Hiroyasu Iso

Ibaraki Western Medical Center, 555 Otsuka, Chikusei, Ibaraki, 308-0813, Japan

Kazumasa Yamagishi

St.Luke's International Hospital, 9-1 Akashi-cho, Chuo-ku, Tokio, 104-8560, Japan

Yoko Ozawa

Abteilung für Kohortenforschung, National Cancer Center Institute for Cancer Control, 5-1-1 Tsukiji, Chuo-ku, Tokio, 104-0045, Japan

Norie Sawada und Shoichiro Tsugane

National Institute of Health and Nutrition, National Institutes of Biomedical Innovation, Health and Nutrition, 1-23-1 Toyama, Shinjuku-ku, Tokio, 162-8636, Japan

Shoichiro Tsugane

Institut für globale Gesundheitspolitikforschung, Büro für internationale Gesundheitskooperation, Nationales Zentrum für globale Gesundheit und Medizin, 1-21-1 Toyama, Shinjuku-ku, Tokio, 162-8655, Japan

Hiroyasu Iso

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Design der Studie (MS); Durchführung der Studie (MS, KY, KY); Sammlung und Verwaltung von Daten (MS, KY, AH, KY, KM, TK, YT, KM, NO, YO); Analyse von Daten (MS); Interpretation von Daten (MS, AH, KY); Erstellung des Manuskripts (MS); Überprüfung und Genehmigung des Manuskripts (MS, KY, AH, KY, KM, TK, KY, NO, YO, NS, KN, KT, ST, HI).

Korrespondenz mit Mariko Sasaki oder Kazumasa Yamagishi.

Die Autoren geben an, dass keine Interessenkonflikte bestehen.

Springer Nature bleibt neutral hinsichtlich der Zuständigkeitsansprüche in veröffentlichten Karten und institutionellen Zugehörigkeiten.

Open Access Dieser Artikel ist unter einer Creative Commons Attribution 4.0 International License lizenziert, die die Nutzung, Weitergabe, Anpassung, Verbreitung und Reproduktion in jedem Medium oder Format erlaubt, sofern Sie den/die ursprünglichen Autor(en) und die Quelle angemessen angeben. Geben Sie einen Link zur Creative Commons-Lizenz an und geben Sie an, ob Änderungen vorgenommen wurden. Die Bilder oder anderes Material Dritter in diesem Artikel sind in der Creative-Commons-Lizenz des Artikels enthalten, sofern in der Quellenangabe für das Material nichts anderes angegeben ist. Wenn Material nicht in der Creative-Commons-Lizenz des Artikels enthalten ist und Ihre beabsichtigte Nutzung nicht durch gesetzliche Vorschriften zulässig ist oder über die zulässige Nutzung hinausgeht, müssen Sie die Genehmigung direkt vom Urheberrechtsinhaber einholen. Um eine Kopie dieser Lizenz anzuzeigen, besuchen Sie http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

Nachdrucke und Genehmigungen

Sasaki, M., Yuki, K., Hanyuda, A. et al. Zusammenhänge zwischen Fettsäureaufnahme und diabetischer Retinopathie in einer japanischen Bevölkerung. Sci Rep 13, 12903 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-39734-x

Zitat herunterladen

Eingegangen: 28. September 2022

Angenommen: 30. Juli 2023

Veröffentlicht: 09. August 2023

DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-39734-x

Jeder, mit dem Sie den folgenden Link teilen, kann diesen Inhalt lesen:

Leider ist für diesen Artikel derzeit kein Link zum Teilen verfügbar.

Bereitgestellt von der Content-Sharing-Initiative Springer Nature SharedIt

Durch das Absenden eines Kommentars erklären Sie sich damit einverstanden, unsere Nutzungsbedingungen und Community-Richtlinien einzuhalten. Wenn Sie etwas als missbräuchlich empfinden oder etwas nicht unseren Bedingungen oder Richtlinien entspricht, kennzeichnen Sie es bitte als unangemessen.